Gemini 4 Argon: Google กลับเข้าสู่สนามโมเดลแนวหน้าอีกครั้ง

Google ประกาศเปิดตัว Gemini 4 Argon โมเดลระดับ frontier สำหรับงานเขียนโค้ดจริง งานความรู้ในองค์กร และการป้องกันภัยไซเบอร์ เมื่อวันที่ 30 กันยายน 2026 นี่คือโมเดลใหม่ตัวแรกของ Google ที่อยู่เหนือระดับ Flash ในรอบกว่า 7 เดือน blog

ที่มาของ Argon

Argon มาหลังจาก Google ยกเลิก Gemini 3.5 Pro และหันไปโฟกัสที่ 3.8 Flash แทน สื่อมองว่านี่คือโอกาสของ Google ที่จะกลับเข้าสู่การแข่งขันระดับแนวหน้า หลังถูก GPT 6 Astra ของ OpenAI และ Fable 5 ของ Anthropic แซงไป 9to5googleYahoo Finance

จุดเด่น

งานที่ต้องคิดต่อเนื่องยาวนาน Google ออกแบบ Argon ให้คงการให้เหตุผลอย่างลึกได้ตลอดเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนและมีหลายขั้นตอน ตัวอย่างที่ Google ยกมาคือโปรเจกต์ libgav1 ที่ เอเจนต์ของ Argon เปลี่ยนโค้ด SIMD 32,000 บรรทัดในพอร์ต Rust เดิม ด้วยการทดลองแบบอิงข้อมูลโปรไฟล์หลายรอบ blog9to5google

ความปลอดภัยไซเบอร์เชิงป้องกัน Google ระบุว่า Argon ค้นหา ตรวจสอบ และแพตช์ช่องโหว่ซอฟต์แวร์ที่สำคัญได้เอง และ บน CWE-bench v1 ซึ่งวัดความสามารถในการแก้ไขช่องโหว่ Argon ได้ 68% เสมอกับอันดับหนึ่ง นอกจากนี้ Google ยังเคลมว่านี่คือโมเดลที่ทนต่อ indirect prompt injection ได้ดีที่สุดของบริษัท Google's first Gemini 4 model is 'Argon' - Engadget +2

งานความรู้และงานอัตโนมัติ Argon ได้อันดับ 1 บน AutomationBench ของ Zapier ด้วยคะแนน 51.3% และเป็นระดับ state of the art บน LVBench ซึ่งวัดความเข้าใจวิดีโอยาว ที่ 91.7% 9to5google

ตัวเลขเบนช์มาร์ก

ผลที่ Google รายงานเองมีทั้งชนะและแพ้คู่แข่ง จากตารางของ DeepMind Argon ได้ 68.9% บน Vals Index ส่วน GPT-6 Astra ได้ 63.1% และ Claude Opus 5.5 ได้ 67.0% ขณะที่บน DeepSWE v1.1 Argon ได้ 77.9% แต่บน FrontierSWE v2 ได้ 55.0% ตามหลัง GPT-6 Astra ที่ได้ 65.5% deepmind

ฝั่งผู้ประเมินอิสระ Artificial Analysis ระบุว่า Argon ได้ 53 คะแนนบน Intelligence Index เท่ากับ GPT-6 Astra แต่มีข้อสังเกตอยู่ด้วย บน Terminal Bench 4 Argon ได้ 57% ตามหลัง Claude Sonnet 5.5, Claude Opus 5.5 และ GPT-6 Astra และด้านความแม่นยำ (accuracy) ได้ 50% ต่ำกว่า GPT-6 Astra อยู่ 13 จุด artificialanalysisartificialanalysis

ราคา

ราคาช่วงแนะนำคือ 2 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคนอินพุต และ 10 ดอลลาร์ต่อล้านโทเคนเอาต์พุต โดยแคชอินพุตถูกลง 95% แต่ควรจำไว้ว่า Google ระบุว่าราคาที่ประกาศจะขยับขึ้นเป็นสองเท่า คือ 4 และ 20 ดอลลาร์ ในภายหลัง ส่วนความคุ้มค่า Artificial Analysis ประเมินว่าที่ราคาลดปัจจุบัน ต้นทุนต่อหนึ่งงานของ Argon อยู่ที่ราว 60% ของ GPT-6 Astra Google announces Gemini 4 Argon as its new frontier model +2

การเข้าถึง

ตอนนี้ยังใช้ไม่ได้ทั่วไป Argon กำลังทยอยเปิดให้ผู้ป้องกันภัยไซเบอร์ที่ได้รับความไว้วางใจผ่านโครงการ Fairwind ส่วนแผนต่อไป Google ระบุว่าจะเปิดให้ผู้สมัครสมาชิก Google AI Ultra และลูกค้า API แบบเสียเงินเร็วๆ นี้ ข้อจำกัดนี้ทำให้ การทดสอบอิสระยังทำได้จำกัด แต่ Google โต้แย้งว่าพนักงานทั่วบริษัททดสอบ Gemini 4 มาหลายสัปดาห์แล้ว Gemini 4 Argon: our next era of frontier intelligence +2

สรุป

Argon ทำให้ Google กลับมาอยู่ในกลุ่มผู้นำอีกครั้ง โดยเด่นที่งานเอเจนต์ งานความรู้ และความปลอดภัยไซเบอร์ ในราคาที่แข่งขันได้ แต่ภาพรวมยังไม่ชัดว่าเหนือกว่าคู่แข่งจริงหรือไม่ เพราะผลเบนช์มาร์กแตกต่างกันตามชุดทดสอบ และผู้ใช้ทั่วไปยังเข้าถึงไม่ได้ จึงควรรอผลทดสอบอิสระหลังเปิดให้ใช้งานจริงก่อนสรุป

หมายเหตุ: ตัวเลขส่วนใหญ่เป็นของ Google เองหรือผู้ประเมินในช่วงแรก และแหล่งข้อมูลบางแห่งรายงานข้อมูลบางจุดไม่ตรงกัน เช่น ขีดจำกัดโทเคนเอาต์พุต ผมจึงไม่ได้ใส่ตัวเลขนั้นไว้